Agent Workforce.
Autonomes Vier-Agenten-System für Outbound-Akquise: Lead finden, Unternehmen analysieren, Angebot erstellen, Erstansprache generieren, eine durchgehende Pipeline statt fragmentierter Tools.
Dashboard mit aktiver Pipeline-Execution, Lead-Detail, Live-Agent-Panel, Demo individuell auf Anfrage
Kalt-Akquise skaliert nicht von Hand.
Recherche, Briefing-Erstellung und individuelles Erstanschreiben kosten pro Lead 30–60 Minuten. Wer regelmäßig Outbound machen muss, aber weder Zeit für stundenlange Recherche noch Budget für ein Sales-Team hat, sitzt zwischen den Stühlen.
Agent Workforce ist meine Antwort darauf: ein autonomes Vier-Agenten-System, das den kompletten Top-of-Funnel übernimmt. Lead finden, Unternehmen analysieren, Angebot erstellen, personalisierte Erstansprache generieren, alles als durchgehende Pipeline, beobachtbar im Dashboard, ausführbar mit einem Klick.
Das System ist auf zwei Fokusregionen (Duisburg/Rhein-Ruhr und Mannheim/Rhein-Neckar) und vier Branchen (Gesundheitswesen, Handel/Lieferung, Handwerk/Bau, Dienstleister) zugeschnitten. Hartcodierte Whitelists und Anti-Halluzinations-Regeln verhindern Fake-Treffer.
Spezialisten, die sequenziell aufeinander aufbauen.
Jeder Agent ist eine eigene Klasse, erbt von BaseAgent und führt einen Tool-Loop über eine Generierungsschicht aus. Die Inter-Agent-Kommunikation läuft nicht über direkte Calls, sondern über die SQLite-DB: Lead Scout schreibt Leads, Company Analyst liest und schreibt Briefings, Proposal Drafter liest Briefings und schreibt Angebote, Outreach Agent liest alles und schreibt Scripts. Jede Stufe ist einzeln re-runbar.
Lead Scout
Durchsucht via Brave Search das Web nach Firmen in Zielregionen/-branchen, filtert gegen harte Branchen-Whitelist, vergibt deterministischen Score 0–100 (Basis 30 + Website veraltet +20 + keine Online-Buchung +15 etc.).
Company Analyst
Analysiert Website-Tech-Stack, Social Media, Bewertungen. Erstellt Intelligence-Briefing als JSON mit Summary, Stärken/Schwächen/Chancen, vier Sub-Scores und konkreter Approach-Strategy.
Proposal Drafter
Konsumiert das Briefing und erzeugt ein maßgeschneidertes Angebot mit drei Paketen, Preiskalkulation nach hinterlegten Richtwerten und strikter Service-Priorisierung.
Outreach Agent
Generiert keinen Mail-Text, sondern einen Teleprompter-Telefonleitfaden: Main-Script, Gatekeeper-Script, Voicemail, 5 Objection-Cards und Follow-up-Plan. Mit explizitem Anti-Buzzword-Filter.
Voll bedienbar, in Echtzeit beobachtbar.
Das Frontend ist nicht nur Status-Anzeige, sondern operatives Cockpit. Acht Hauptseiten, Dashboard, Leads, LeadDetail (1.441 LOC), Pipeline, PipelineRun, Agents, AgentDetail, Speakers/SpeakerDetail, Settings. Drei Highlights:
Pipeline-Execution
Sichtbarer 4-Stufen-Lauf mit klickbaren Firmennamen in den Ergebnis-Panels, jeder Lead landet direkt im Detail-View.
Live-Agent-Panel
Slide-over, das Agent-Logs in Echtzeit streamt, mit pattern-basierter Klassifikation (Such-Icon, Score-Icon, Fehler-Icon) statt monotonem Log-Dump.
Spotlight-Suche
Globale ⌘K-Suche über Seiten, Agenten und alle Leads, inklusive Score-Badges und Live-Filter.
Drei Layer, eine SQLite.
Agent-Layer
Dashboard-Backend
Frontend
Trennung von Agent-Logik und Datenschicht.
Die spannendste Designentscheidung ist, dass die Agenten nichts voneinander wissen. Alle vier teilen sich BaseAgent mit einem generischen Tool-Loop, der für custom Function-Tools iteriert und für die built-in Suche einen Shortcut nimmt. Die Kommunikation läuft ausschließlich über die SQLite-DB. Jede Stufe ist einzeln re-runbar, einzeln debugbar, einzeln im Dashboard sichtbar.
Zweites Highlight ist das log_callback-Pattern: Jeder Agent-Log-Eintrag wird parallel an die Konsole und an eine Callback-Funktion gepusht. Das Dashboard hängt einen Stream-Listener dran und kann den Denkprozess der Agenten live im Frontend zeigen, ohne dass die Agent-Logik etwas von der UI weiß.
Drittes Highlight ist der Speaker-Detection-Layer: eine separate Vertical, in der das System Speaker-Targets für Events und Podcasts verwaltet, mit eigener Outreach-Generierung (Mail und Telefon), Status-Tracking und Research-Caching. Beweis, dass die Pipeline-Architektur generisch genug ist, um auf neue Use-Cases ausgedehnt zu werden.
Komplett Solo-Build.
Architektur, Agent-Prompts, FastAPI-Backend, React-Dashboard, Deployment auf eigenem VPS, Auth, Multi-User-Setup. Kein Tutorial-Projekt, sondern ein Tool, das ich täglich selbst in der Akquise nutze.
Als technischer Showcase deckt das Projekt vier Dinge gleichzeitig ab:
- Agenten-Orchestrierung mit deterministischer Datenschicht statt Direct-Calls.
- Vollständige Web-App mit Auth, Background-Jobs und Live-Streaming.
- Domain-Modellierung, Lead-Lifecycle, Briefings, Proposals, Outreach in einer Schema-Familie.
- Production-Deployment unter eigener Domain mit Multi-User-Trennung.
Verfügbar als individueller Service.
Die Live-Instanz unter eigener Domain läuft mit echten Lead-Daten und ist deshalb nicht öffentlich erreichbar. Für Interessenten baue ich das System auf Anfrage in eine eigene Instanz für dein Unternehmen um, mit deinen Zielregionen, deinen Zielbranchen, deinen Service-Paketen und Preis-Richtwerten, deinem Outreach-Profil.
Was du bekommst:
- Vier konfigurierte Agenten, Lead Scout, Company Analyst, Proposal Drafter, Outreach Agent, auf dein Profil zugeschnitten.
- Voll bedienbares Dashboard mit Pipeline-Execution, Live-Agent-Stream und Spotlight-Suche.
- Hosting auf deinem oder meinem VPS, deine Daten bleiben in deiner Infrastruktur.
- Persönliche Einarbeitung und laufender Support für Updates der Prompts und Agenten-Logik.
Demo-Termin auf Anfrage, ich zeige live, wie eine vollständige Pipeline läuft, und wir besprechen, wie das System für deinen Akquise-Prozess konfiguriert wird.
Ähnliches Projekt im Kopf?
Wenn du ein Frontend, eine Pipeline oder ein eigenes Agenten-System brauchst, schreib mir eine kurze Mail oder buch einen Slot.